智能交通沙盘模型未来的重点研究方向

2022-11-07 03:32:00    1540次浏览

智能交通沙盘模型的核心是“智慧”，为交通安装一个“大脑”，使其能够有效消化吸收采集到的基础数据信息。一是可以及时筛选、深度分析、充分共享交通数据及相关数据，进而对交通进行实时响应、有效反馈、多维利用、微调微调微调，提高城市路段的通行效率，用管理和技术手段解决城市交通拥堵、资源浪费和事故。

智能交通模型随着技术的发展，物联网、大数据、云计算、机器学习、人工智能等高新技术融入交通领域，使得智能交通沙盘模型真正实现“智慧化”成为可能。据此，提出了智能交通沙盘模型未来的重点研究方向：

1.车联网技术(智能交通沙盘模型)在车辆、道路、行人与互联网的交互过程中，车联网实现车辆与公共网络的动态移动通信，是物联网技术在交通系统领域的典型应用，也是未来智能交通沙盘模型发展的举措之一。车联网是利用无线通信、传感器检测等技术采集车辆、道路、环境等信息的综合网络。通过车-车(V2V)、车-路(V2R)、车-人(V2P)等信息的交互和共享。可以实现车辆与基础设施之间的智能协作与配合，从而实现智能交通管理控制、智能车辆控制和智能动态信息服务。车联网的应用主要包括：通过碰撞预警、电子路标、红绿灯预警、在线车辆诊断、路面湿滑检测等方式为驾驶员提供即时预警，提升行车，为人们的人身增添又一保障；通过城市交通管理、交通拥堵检测、路径规划、高速公路收费和公共交通管理，可以提高道路的通行效率，缓解交通拥堵。

2.浮动车技术(智能交通沙盘模型)浮动车技术也是物联网在交通领域的一个应用。其特点是成本低、效率高、实时性强、覆盖面大。它特别适合交通态势感知，能够实时反映道路拥堵等交通信息，能够为交通管理部门和公众提供动态、准确的交通管制和诱导信息，将是智能交通沙盘模型系统中强大的“感知天线”。浮动车主要利用定位技术、无线通信技术和信息处理技术，采集车辆在道路上的瞬时速度、位置和行驶时间等交通数据。数据收集过程如下：

3、5g通信技术（智能交通沙盘模型）；第五代移动通信；它将集成大规模天线阵列、超密集网络、终端直接连接和认知无线电等先进技术。5g近年来将逐步发展成熟，为智能交通沙盘模式的发展提供新的动力源。5g的优势在于其极高的速率、巨大的容量和极低的延迟。与4G网络相比，传输速率提高10~100倍，峰值传输速率达到10Gbits，端到端延迟达到毫秒级，连接设备密度提高10~100倍，业务密度提高1000倍，频谱效率提高5~10倍，能保证500kmh速度下的用户体验，5g设计时考虑了人与物、物与物的互联，真正帮助全社会建立“万物互联”。例如，它可以使车联网具有更灵活的架构和新的系统元素&40；5g车载设备OBU、5g基站、5g移动终端、5g云服务器等&41；。在未来的智能交通沙盘模型中，5g技术将成为一股洪流，这将极大地推动智能交通沙盘模型的发展

4.大数据、云计算、机器学习、人工智能技术&40；智能交通沙盘模型&41；让我们先简单地谈谈这些名词，这对每个人来说都更容易理解。大数据的本质是大量的结构化和非结构化数据。由于数据量太大，无法直接使用，因此需要从中获取有价值的内容或所需的数据。这是大数据应用。云计算是使计算、存储、网络、数据、算法、应用和其他软硬件资源，如电能，随时随地即插即用。简单地说，对于机器学习来说，就是设计一些能够使计算机自动学习的算法。当学习数据量达到一定水平时，就具有一定的“思维能力”，可以理解为“智力”。人工智能&40；AI&41；它依靠计算机而不是人脑来思考大数据，而且可能比人思考得更、更快。这些技术相辅相成。大数据和云计算之间的关系就像硬币的正面和背面一样不可分割。大数据不能由一台计算机处理。必须采用分布式计算体系结构。海量数据的挖掘必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。大数据应用依赖于机器学习和人工智能的底层支持。相反，大数据为机器学习和人工智能提供了大量学习材料。这些技术的开发和应用能够真正实现交通的“智慧”，主要体现在以下几个方面：让用户获得更准确、更便捷的服务，如在动态交通网络中选择更合理、更便捷的出行方案。减少人力投入，如交通执法、越来越少的人工干预、后台自动处理和场外处理，减少人工投入，使人们从单调重复的工作中解脱出来。使管理者和决策者的判断更加合理。例如，在交通道路规划与优化中，通过收集全覆盖、长时间的交通出行数据，利用大数据分析计算出人们的出行路线和交通偏好，为道路规划与优化提供依据。作为大数据应用案例，对某省高速公路大数据的综合分析如下：图表中显示了该省交通事件和交通事故的数据，包括近30天交通事件的类型构成、近30天的交通事件交通事故，近90天交通事故的连锁比较和排名，让交通管理人员通过图表直观了解交通状况

5.智慧停车（智慧交通沙盘模型） 智慧交通沙盘模型不仅要考虑“动”，还要考虑“静”。停车难问题出现在各个城市。市级停车管理系统的停车资源有哪些？与基于互联网的停车信息平台的资源互通；市级停车管理系统如何介入更多的停车场动态信息，是智慧交通沙盘模型开发的重点。这些问题的解决需要更多的政府政策和法律。支持，本文先不讨论这些，只从技术角度考虑智能停车系统。智慧停车系统的建立可以分为三个部分：（1）建立市级停车信息数据库，并对外开放； （2）建设智能立体停车库和自动停车基础设施； （3）建立面向公众的停车信息数据库停车引导信息平台；现在大部分城市都在努力建设路边停车收费系统，建立市级停车场